Авто из Японии
Авто из Кореи
Авто из Китая
Аукционы expert
Авто из Японии
Авто из Кореи
Авто из Китая
Аукционы expert

Peugeot 2008
1.6 VTi (120 лс)

Характеристики

Марка

Peugeot

Модель

2008

Поколения

2008 I

Модификация (двигатель)

1.6 VTi (120 лс)

Начало выпуска

2013 г

Оконч. выпуска

2015 г

Архитектура силового агрегата

Двигатель внутреннего сгорания

Тип кузова

SUV, Кроссовер

Количество мест

5

Количество дверей

5

Расход топлива Смешанный цикл

5.9 л/100 км 39.9 US mpg47.9 UK mpg16.9 км/л

Мощность

120 лс @ 6000 об./мин.

Объем двигателя

1598 см3 97.52 cu. in.

Количество цилиндров

4

Конфигурация двигателя

Рядный

Стоимость данного автомобиля уточните у менеджера. Вы можете связаться с нами, оставив заявку.

Аукционные автомобили


PEUGEOT 2008

Год выпуска

2024

Пробег:

11000

Комплектация:

AAC

Оценка:

4.5

Цена во Владивостоке:

2 043 916 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2022

Пробег:

13000

Комплектация:

AC

Оценка:

4.5

Цена во Владивостоке:

1 528 649 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2023

Пробег:

23000

Комплектация:

AAC

Оценка:

4

Цена во Владивостоке:

1 373 938 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2022

Пробег:

13000

Комплектация:

AC

Оценка:

4.5

Цена во Владивостоке:

1 405 239 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2022

Пробег:

42000

Комплектация:

AAC

Оценка:

4.5

Цена во Владивостоке:

1 303 840 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2023

Пробег:

13000

Комплектация:

AAC

Оценка:

4.5

Цена во Владивостоке:

1 287 550 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2022

Пробег:

43000

Комплектация:

AAC

Оценка:

4.5

Цена во Владивостоке:

1 317 864 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2021

Пробег:

25000

Комплектация:

AAC

Оценка:

5

Цена во Владивостоке:

1 213 504 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2020

Пробег:

15000

Комплектация:

AAC

Оценка:

4.5

Цена во Владивостоке:

1 354 272 ₽

PEUGEOT 2008

Год выпуска

2021

Пробег:

25000

Комплектация:

AC

Оценка:

4

Цена во Владивостоке:

1 188 822 ₽

ПЕРЕЙТИ В АУКЦИОНЫ

Отправьте заявку любым удобным способом. Мы свяжемся с вами в ближайшее время и подберем оптимальный вариант